Tiktok算法计算流程：哪些信息很看重，哪些不会计算在内？
影响Tiktok算法的因素是多种多样的，其中主要的信息有用户的活动、视频标题、定位、语言、声音等。
一、用户活动
Tiktok视频取得的参与度和观看次数越多，它就越有可能被推送给更多的用户。积极指标包括点赞、评论、转发、完播率和关注率。二、视频信息
TikTok 善于根据用户兴趣对内容进行分类，因此视频在tiktok上传播时，其标题和标签是一个重要因素。TikTok 主要从以下方面肯定视频的主题：标题关键词、声音、标签、殊效。
三、地位和语言
在决定谁可能对视频感兴趣时，平台算法会辨认用户的装备设置（包括定位和语言）。包括发布视频的地点、语言偏好设置、移动装备的类型。
四、声音/BGM
当视频包括流行声音或歌曲时，算法将使用它来对视频内容进行分类并将其提供给相关观众。所以利用趋势音频非常合适取得更多的推荐页推送机会五、不感兴趣的反馈
TikTok 的算法为每一个用户提供高兴趣的视频，它根据用户的活动来肯定这些信息，包括用户标记为“不感兴趣”的视频、隐藏的用户、跳过的视频。这些因素中的每个都由 TikTok 的推荐系统单独权衡（一些指标比其他指标更重要），这意味着每一个推荐页面都是完全唯一无二的。六、不影响 TikTok 算法的因素
粉丝数、账号视频的表现数据，这意味着即便我们只有少数粉丝，还是之前从未在 TikTok 上发过热门视频，我们的视频依然有机会成为热门视频。
七、算法不会推荐的内容类型
危险的运动和特技、明显的色情内容、烟酒产品、暴力和血腥内容、垃圾信息、不真实或误导性内容、非原创、低质量、二维码内容。
不过Ti Tok平台上或可以看到很多热门的擦边视频和非原创的视频，所以现在来看，平台的检测算法或有待完善提高。
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