TikTok向用户公开算法，透明也是一种力量
“算法”这个词，想必绝大多数朋友都多少有所耳闻。在如今这个移动互联网时期，算法也决定了我们在抖音上看到甚么视频内容、在淘宝上看到甚么商品，各互联网昌洒还可以够在大数据基础上拿出的推荐算法，真的也做到了“比你还懂你”。但是算法究竟是甚么？可能常人还真的说不太清楚。
日前TikTok方面宣布推出一项新的功能，允许用户查看他们在For You Feed中推荐某个特定视频内容的缘由，而这一功能旨在为For You Feeds中的推荐内容带来更多的用户知情权。据悉，用户可以在某一视频的分享面板中点击“为啥是这个视频”按钮，TikTok就会告知用户该内容被推荐给用户的缘由。
据悉，TikTok向用户解释视频被推荐的缘由，多是由于有用户自己的点赞、评论，或是关注了类似的内容，又还是是与用户在同一区域的其他用户发布，这个内容在用户所在地区是最新、最受欢迎的。TikTok在相干博客文章中表示，公然算法是他们努力为用户带来成心义的透明度的诸多方式之一。
事实上有观点认为，TikTok之所以要向用户公然算法，其实与算法推荐体系本身的不完善有一定的关系。诚然，基于个人数据构成的用户画像能在一定程度上反利用户的偏好，但仍然没法避免会向用户推送不感兴趣的内容。所以TikTok此举，就是在解释为啥会给用户推送自己不感兴趣的内容。
一直以来，算法实际上是一个距离我们既近又远的概念。说算法距离很“近”，是由于算法推荐是如今各大网络平台将信息展现给区分用户的主要方式，算法在某种意义上也代替了用户的自我意志来计划我们所能看到的信息。而说算法离我们很“远”，是由于算法的运行机制是一个“黑箱”，用户常常是知其然、而不知所以然。
那末甚么是算法呢？简单来讲，算法就是由计算机自动履行的一套规则，以便做出关于特定行动的决定。而程序员则根据平台所要实行的区分目的，编制了区分的规则，不言而喻对互联网公司来讲，算法是市场竞争力的重要组成部份之一，历来都是敝帚自珍的。而互联网厂商不希望用户了解算法的模式，归根结柢是不希望用户弄清楚平台的运行机制。
长时间以来，人与算法的相处模式就是人类提供数据、设定规则，而人工智能则负责生成内容、输出结果。换句话来讲，算法的内在运算机制就像一个黑箱，如何运作其实不能为人所知，用户也只能接受它的结论。但这实际上是不公道的，毕竟引诱用户沉迷、流量造假、大数据杀熟、信息茧房等负面问题，几近都是在算法的黑箱基础上产生。
如今，用户厌倦了算法代替本身的意愿来决定我们看到的互联网世界，而用算法来代替大脑的思考实现的信息挑选，同时也会致使认知的退化，乃至是恐惧科技巨头用算法来控制我们的生活。典型的例证就是当年那篇引发广泛讨论的外卖骑手与算法的文章，外卖骑手虽然没有流水线那样有形的生产管理制度，但是无时无刻不处于系统无形的监督控制之下。
内容平台通过算法将吸引眼球的内容，或是片面的内容延续推荐给用户致使信息茧房。所以以算法也应当让用户有知情权，就像药品的说明书中会明确告知效果与副作用一样。
在部份平台看来，一旦向用户公然算法，就意味着用户就有寻觅漏洞的能力、进而致使算法功效降落。其实这样耽忧是正常的，即便没有公然算法，在过去的很长一段时间里，用户也在一刻不停的试图总结区分平台的算法运行规律，试图通过摸索算法推荐机制来弄清楚甚么样的内容更容易被平台“选中”。
但是现在的情况是随着监管的不断加强，和用户个人隐私保护意识的觉醒，继续保持算法的黑箱状态已不再被接受。用户希望看到的每个内容都是出自自己的主观能动性，而非由算法来代替自己决定。那末怎样解决算法的透明度问题呢？公然算法源代码、数据、决策树等构成算法规则的元素虽然看起来仿佛是解决方案，但问题是，绝大多数用户实际上是缺少相干知识背景的。
即便互联网厂商公然算法，许多人照旧也会一头雾水，知情权一样没有被满足。再说了，互联网厂商也不愿意公然算法的源代码，毕竟这会下降他们投资开发新算法的动力，竞争对手也很容易通过源代码来增强自己的产品。所以现在互联网公司公然算法常常其实不会选择直接公然算法的运行原理，而是加强算法的可解释性，也就是解释算法推荐的结果是如何产生的。
那末问题就来了，TikTok方面此次向用户公然算法，解释用户看到的推荐内容是如何产生的，对用户来讲是成心义的吗？答案可能其实不那末肯定。这一行动也许更多的像是在做秀，也不会从实质上改变用户看到内容的机制，但一定要要承认的是，对TikTok这样一个用户范围极其庞大、且面向全球市场的产品，只有算法推荐才是最有性价比的选择。
而算法推荐不但能够提升TikTok的粘性，让用户延续被感兴趣的内容包围，更能以最低的本钱为区分的用户提供相对更加适合的内容。毕竟，如果向用户推送了冒犯他们文化背景的内容，终究的结果必定是招致用户反感、乃至让用户流失了。
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