TikTok视频是如何推荐？TikTok如何打造爆款视频？
TikTok的使命是激起创造力并带来欢乐。我们正在建立一个全球社区，你可以在其中真实地创建和分享、发现世界并与他人联系。ForYou页面是实现这类联系和发现的一部份。它是TikTok体验的核心，也是我们大多数用户花费时间的地方。
当你打开TikTok并进入你的“为你推荐”页面时，你会看到一系列根据你的兴趣策划的视频，让你可以轻松找到你喜欢的内容和创作者。该提要由推荐系统提供支持，该推荐系统向每一个用户提供该特定用户可能感兴趣的内容。TikTok的部份魔力在于没有一个ForYou页面——虽然区分的人可能会看到一些相同的出色视频，但每一个人的供稿都是唯一无二的，并且是针对特定个人量身定制的。
推荐系统无处不在。它们为我们每天使用和爱好的许多服务提供动力。从购物到流媒体再到搜索引擎，推荐系统旨在帮助人们取得更加个性化的体验。
通常，这些系统会在斟酌用户偏好后建议内容，这些偏好通过与利用程序的交互来表达，例如发表评论或关注帐户。这些信号有助于推荐系统衡量你喜欢的内容和你希望跳过的内容。
哪些方面对你的视频有影响？
在TikTok上，ForYou页面反应了每一个用户独有的偏好。该系统通过基于多种因素对视频进行排名来推荐内容——从你作为新用户表达的兴趣开始，并根据你表示自己不感兴趣的内容进行调剂——以构成你的个性化ForYou页面。
建议基于许多因素，包括：
1、用户交互，例如你喜欢或分享的视频、你关注的帐户、你发布的评论和你创建的内容。2、视频信息，其中可能包括字幕、声音和主题标签等详细信息。3、装备和帐户设置，例如你的语言偏好、国家/地区设置和装备类型。包括这些因素是为了确保系统针对性能进行了优化，但相对我们丈量的其他数据点，它们在推荐系统中的权重较低，由于用户不会主动将这些表达为偏好。
所有这些因素都由我们的推荐系统处理，并根据它们对用户的价值进行加权。强烈的兴趣指标（例如用户是否是从头到尾看完较长的视频）将比弱指标（例如视频的观看者和创建者是否是都在同一个国家/地区）取得更大的权重。然后对视频进行排名以肯定用户对某条内容感兴趣的可能性，并将其传送到每一个独特的ForYou页面。
虽然如果由具有更多关注者的帐户发布视频可能会取得更多观看次数，但由于该帐户已建立了更大的追随者群，追随者数量或该帐户是否是有之前的高性能视频都不是直接影响因素推荐系统。
如何更好的推荐您的视频？
入门
当你刚刚开始使用该利用程序时，你怎样可能知道你喜欢TikTok上的甚么？为了帮助启动事情，我们约请新用户选择感兴趣的种别，如宠物或旅行，以帮助根据他们的喜好定制推荐。这允许该利用程序开发一个初始提要，并且它将根据你与初期视频集的交互开始完善推荐。
对不选择种别的用户，我们首先会为你提供流行视频的通用提要，以便让你开始。随着系统开始更多地了解你的内容品味，你的第一组点赞、评论和重播将启动初期推荐。
寻觅更多你感兴趣的内容
每次新的互动都有助于系统了解你的兴趣并推荐内容——因此，策划你的ForYou页面的最好方式是简单地使用和享受该利用程序。随着时间的推移，你的ForYou页面应当愈来愈能够显示与你的兴趣相干的推荐。
你的ForYou页面不但取决于你通过提要本身的参与度。例如，当你决定关注新帐户时，该操作也将有助于完善你的推荐，在“发现”选项卡上探索主题标签、声音、效果和热门话题也是如此。所有这些都是定制你的体验并在你的提要中约请新内容种别的方法。
少看你不感兴趣的东西
TikTok是具有许多区分兴趣和观点的创作者的家园，有时你可能会遇到不太合你口味的视频。就像你可以长按将视频添加到收藏夹一样，你只需长按视频并点击“不感兴趣”便可表示你不关心特定视频。你还可以选择隐藏特定创作者的视频或使用特定声音制作的视频，还是举报看似不符合我们准则的视频。所有这些操作都会为你的“为你推荐”供稿中的未来推荐做出贡献。
解决推荐引擎的挑战
推荐引擎的固有挑战之一是它们可能会无意中限制你的体验——有时被称为“过滤气泡”。通过优化个性化和相干性，存在显现愈来愈同质化的视频流的风险。这是我们在保护推荐系统时认真对待的一个问题。
打断重复模式
为了让你的ForYou页面保持有趣和多样化，我们的推荐系统致力于将区分类型的内容与你已知道自己喜欢的内容一起散布。例如，你的“ForYou”页面通常不会连续显示两个使用相同声音或由同一创作者制作的视频。我们也不推荐重复的内容、你之前看过的内容或任何被视为垃圾邮件的内容。但是，你可能会被推荐一个遭到具有类似兴趣的其他用户好评的视频。
多样化的建议
多样性对保持繁华的全球社区相当重要，它将TikTok的许多角落拉得更近。为此，有时你可能会在你的供稿中看到与你表达的兴趣无关或已取得大量喜欢的视频。这是我们推荐方法的一个重要且成心的组成部份：将各种视频添加到你的ForYou页面中，让你有更多机会在转动浏览供稿时偶然发现新的内容种别、发现新的创作者并体验新的观点和想法.
通过不时提供区分的视频，该系统还可以够更好地了解在更广泛的受众中流行的内容，从而帮助为其他TikTok用户提供出色的体验。我们的目标是在建议与你相干的内容与帮助你找到鼓励你探索你可能看不到的体验的内容和创作者之间找到平衡。
保护观看体验
我们的推荐系统在设计时也斟酌到了安全性。例如，发现描写图形医疗程序或受管制商品的合法消费等内容的审查内容–如果作为推荐视频出现给还没有选择此类内容的普通观众可能会使人震惊–可能没有资历取得推荐.一样，刚刚上传或正在审核的视频，和旨在人为增加流量的视频等垃圾内容，也可能没有资历推荐到任何人的ForYou列表中。
为你改进
开发和保护TikTok的推荐系统是一个延续的进程，由于我们会根据用户、研究和数据的反馈来改进准确性、调剂模型并重新评估有助于推荐的因素和权重。我们致力于进一步的研究和投资，由于我们努力建立更多的保护措施来避免可能影响任何推荐系统的参与偏见。这项工作触及许多团队——包括产品、安全和安保——他们的工作有助于提高推荐系统的相干性及其在建议你更可能喜欢的内容和种别方面的准确性。
终究，该系统旨在不断改进、纠正和从你自己与平台的互动中学习，以生成个性化推荐，我们希望这些推荐能够激起你的创造力并为你的每次更新带来欢乐ForYou页面。
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